一、什么是用户画像
用户画像指的是将用户信息进行标签化,主要是通过收集丰富的、多样化的、全面的数据,在多个维度上对各种人群特征进行分析和总结。这些维度可以包括但不限于 用户的基本属性、地理位置、社交媒体身份、搜索关键词、浏览记录、交易行为、口碑评价以及客户服务记录等。
最近,ChatGPT在全球范围内引起了热议,并带动了人工智能领域的新一轮浪潮。作为用户增长速度最快的消费级应用之一,它已经在几乎所有行业中得到了广泛的应用。有人将ChatGPT与90年代的互联网革命以及18世纪的工业革命相提并论,认为这场革命正在改变着国家的方式生活和工作。
ChatGPT可以被视为一个非常智能的聊天伙伴,可以回答各种问题,像真人一样自然和顺畅。与其他人工智能客服机器人相比,ChatGPT不仅具备自然流畅的对话能力,还能写论文、写歌曲、写剧本、写小说、编写代码、修复代码错误、翻译和绘画等多方面的能力。因此,ChatGPT具有非常广泛的应用前景,也受到了许多人的追捧和喜爱。
在未来的众多不确定因素中,数字化成为唯一确定的趋势。当数字要素成为社会发展的新动能,数字化转型成为企业和行业增长的必然道路。目前,行业数字化转型的基础条件已经具备,场景应用和技术落地则成为迈出转型步伐的重要一步。
AIGC是AI-generated Content的缩写,中文名为人工智能生成内容,一种利用人工智能进行内容创作的方式,被认为是继PGC(Professionally-generated Content)和UGC(User-generated Content)之后的一种新型内容创作方式。
AIGC是通过从人类提供的指令中提取和理解意图信息,并根据其知识和意图信息生成内容来实现的。 例如,用户可以输入一句话,让AI合成一张与描述相关联的图片,或者输入一篇文章或故事的描述,让AI为他们完成。
随着人工智能(AI)不断重塑我们的世界,其发展的一个关键方面已经成为现代机器学习模型的支柱:预训练。我们将探讨预训练的概念,它在人工智能中的重要性,用于实现预训练的各种技术,以及该领域的研究人员所面临的一些挑战。
在今天这个数字连接的世界里,人们不断地在各种平台上分享他们的想法和意见,从社交媒体网站到在线评论论坛。这些用户生成的文本提供了海量的信息,企业、政府和其他组织可以利用这些信息来获得对其客户的偏好、意见和情感的宝贵见解。作为自然语言处理(NLP)的一个子领域,情感分析便是用来分析这些大量文本数据的关键技术之一。
情感分析(Sentiment Analysis),也被称为观点挖掘(Opinion Mining)或情感人工智能(Emotion AI),是确定一段文本中所表达的情感或情绪的过程,如一个帖子或一条评论回复。它涉及识别和提取文本数据中的主观信息,以了解潜在的情感或情绪。情感分析使用NLP、机器学习和计算语言学技术,根据文本数据传达的情感进行分析和分类。
能源是一切文明的基础,也是决定文明形态的天花板。
在科技和经济上,中国属于后发国家。当欧美已经在追求节能、绿色、环保的时候,我们还没有完全释放生产力,于是污染、能耗都很高, 水、空气、土壤都在重现欧美一百多年前的困境。然而降低温室气体效应、保证地球表面温度达标又是中国这样一个需要有担当的大国,在外有压力、内有困难的情况下,责无旁贷的选择。
为了达到碳中和目标,政府投资会超过100万亿,将是建国后最大基础设施投资,但依然缺口很大,需要各种其他资本的支持。同时这也给各个金融机构和金融工具提供了发展的绝好机会。2021年是“十四五”规划的开局之年,国家在统一绿色金融标准、支持绿色产品创新等方面,推出了一系列政策,推动经济的绿色化转型。
数字化转型是零售行业面临的一大趋势,因为它可以解决许多企业在销售和客户服务方面遇到的痛点问题。
首先,数字化转型可以帮助解决零售行业数据分散、效率低下的问题。通过建立数据平台、流程优化、自动化等方式,可以实现数据的集中管理、加快业务响应速度,从而优化客户体验并提高销售效率。此外,在数字化转型过程中,营销和销售团队可以通过人工智能和数据挖掘技术来准确定位潜在客户和定向营销,这将有助于提高市场占有率。
数字经济时代不是即将来临,而是已经到来。虽然Gartner发布的新技术趋势报告都是企业在未来五到十年数字经济中赢得生存空间和蓬勃发展的重要方向,但Gartner报告中很少涉及数字经济概念本身,毕竟这是一个非常宏观层面的概念,以IT为方向的Gartner研究只能是其中一个分支。数字经济是当前政府、企业都无法回避的一个热点话题,我在和客户贵阳市政府领导的交流中感触良多,这里简单总结一下。
永辉和Gartner是长期的战略合作伙伴,双方携手对新零售以及垂直行业数字化转型共同研究以期突破。
2016年,阿里巴巴马云首次提出“新零售”的概念。此后,“新零售”成为热点话题,开始席卷各个消费品细分行业,对品牌商及零售企业都带来了巨大的变革性影响。